【実践】機械学習 #01

【実践】機械学習

-#001-

環境/前提

・教科書：ゼロから作るDeepLearning　斎藤 康毅著

・Eclipse + PyDev

・PC　AspireV5122P

・Python経験：初〜中級程度
・オブジェクト指向プログラミング：初〜中級程度

・行列計算経験初〜中級程度

・GitHub

・GitKraken

実践

判定結果→←読み込み画像

１-３章までで

・ニューラルネットワークて　なんぞ？

・重み、バイアスって　なんぞ？

・「機械学習」って　なんぞ？

↑といった、ことがテンポよく理解できて、「深層学習の基礎を理解した気」になれますｗ

ニューラルネットワークの、重みやバイアスのパラメータを、「自動的に算出する手法」が、機械学習のすごいトコなんですよ、と。

ソースコードもダウンロードできるため、実行環境さえ整えれば、コードを１行も書くこと無くディープラーニングを体験することが可能になっています。

４章まで理解したら、アトはマシンパワー使って学習をブン回せば、それなりに最適化された重み＆バイアスマップ＝学習結果が手に入るんでしょ？　っていう認識。

反省

数値の読み取りの他にどういった実装が出来そうか、考えるのが楽しみ。

テストデータと教師データを用意するのが大変そう。

OpenCV @Python で動画の手ブレ補正してみた

基本的には↓のコードをPythonに移植すれば、

素人目にはちゃんとブレが取れるものができるんさ。

 Simple video stabilization using OpenCV

Pythonのソースコードを載せないクズ→σ(ﾟ∀ﾟ )ｵﾚ

んが、しかし
フレーム毎に抽出している特徴点(cv2.goodFeaturesToTrack）の軌跡を使ってカメラ移動（縦・横・回転）の平均をとっている関係上、次のような特徴があり、一般的に動画ファイルに対して手ブレ補正をかけようとすると、こまかい点で工夫が必要となります。
 
・抽出される特徴点が、必ずしもブレの除去に適していない…とか
・フレーム間で特徴点の変化が大きすぎるときには、cv2.calcOpticalFlowPyrLKがエラーを吐いて止まる…とか

 特徴点の発生する範囲や量をいろいろ弄る必要があり、往生しましたが、なんとなく僕の望んでいるものにはなってきたような気がします(-_-;)

※携帯カメラの性能が良くないせいか、あまりジッと見ていると酔います(-_-;)

左が補正前　右が補正後

Youtubeの自動手ブレ補正機能は、縦・横・回転により映像の端が不自然にならないよう、上手に調整してあります。流石です。　←それ故、大きすぎる振動（ジェットコースターのオンボード映像等）の除去には限界がある模様

xubuntuでjava開発環境を整えてみる

 

 

材料

• xubuntu16.10
• java8
• eclipse３．８
• AmaterasUML1.3.4
• GEF（↑が必要としている）

自分が再構築できなくなるので、トリッキーなことはしない主義
チューニングとかほぼ無しの、ドノーマル仕様のXubuntu16.10がベースです

Xubuntuのインストール

Xubuntuはほぼノーマルなので、インストールは割愛

Java(ランタイム、開発環境)とeclipseをインストール
sudo apt-get install default-jre default-jdk eclipse

eclipse用のUML記述環境をインストール

GEF

※GEF公式HPからのダウンロード方法がわからなかったため、Eclipseが持っているインストール方法を利用することにした。

Eclipseメニューの「ヘルプ」-> 「Install New Software...」をクリックして，インストールウィンドウを開く．以下の手順を実行してGEFをインストールする．

    「作業対象」: "http://download.eclipse.org/releases/luna/" 入力
　　　…Eclipseがリストを取得するので、しばし待つ…
    「モデリング」-> 「グラフィカル編集フレームワーク GEF SDK」をチェック
    「次へ」をクリックして，インストールの流れを進める．
　　　…インストールの同意をすれば、再起動ボタンが表示される
    Eclipseを再起動する．

AmeterasUML

AmaterasUMLはこちらから入手してください。
入手したアーカイブを解凍し、出てきたjarファイルをEclipseのプラグインフォルダにコピーすれば、インストールは完了
 ↑「プラグインフォルダー」は、利用者が自分だけだれば　~/eclipse/org.eclipse.platform_3.8_ﾎｹﾞﾎｹﾞ/plugins/

 AmaterasUMLの使い方

1. 「ファイル」->「新規」->「その他」をクリック．
2. 「AmaterasUML」→「クラス図」を選択してファイルを作成．
3. 必要なクラスファイルをドラック&ドロップ